Quaderno aperto.
Analisi che evolvono nel tempo. Architetture, processi, ragionamenti su sistemi tecnici. A differenza del diario, qui ogni voce e' un documento vivo: si aggiorna quando arrivano scoperte nuove, e tiene traccia delle versioni.
MappaVista d'insieme della ragnatela documentaleStack, pattern e scelte progettuali per sistemi che usano modelli linguistici come componenti di prima classe.
- v1.1AIin evoluzioneintro12 min
Arcocat in sintesi: sette scelte tecniche e perche' contano
Pagina di sintesi per chi conosce un chatbot AI ma non l'ha mai costruito. Le sette scelte tecniche distintive di arcocat in tabella sinottica e in sette brevi sezioni problema-scelta-beneficio. Riferimento a quattro studi tecnici per approfondire.
- v1.0AIin evoluzioneavanzato22 min
Arcocat come piattaforma agentica: come funziona l'infrastruttura
Il funzionamento logico di arcocat dall'alto: il cervello e il tool-loop, i mattoncini deterministici, il layer dati come fonte di verita', la svolta a piattaforma con client separati, e la traiettoria di assorbimento agentico di un'app gestionale esistente.
- v2.4AIin evoluzioneavanzato40 min
Agentizzare una PMI: stack, architettura, strumenti
Mappa architetturale per costruire sistemi agentici dentro una PMI manifatturiera. Modello bi-dimensionale (knowledge verticale per brand + cross-cutting orizzontale per dato strutturato), cinque livelli (typed query, supervisor filter-then-validate, fonti eterogenee, configuration context, infrastruttura), framing CPQ, sette principi guida, modello di esecuzione asincrono, memoria a tre livelli, quattro contratti tipizzati, strumenti open source, dimensionamento VPS.
- v1.4AIin evoluzioneavanzato20 min
Agentizzare un'azienda: timeline e flussi reali
Volume operativo dello studio sull'agentizzazione PMI. Timeline grafica che mostra quando entra ogni strumento; cinque flussi reali end-to-end (onboarding, chat tecnica, query cross-brand strutturata, generazione offerta, ETL notturno) con strumenti specifici per ogni passo; diagramma complessivo del sistema allineato all'architettura v2.0 a 5 livelli.
- v1.2AIin evoluzioneavanzato27 min
Wiki narrativo AI-maintained: architettura di conoscenza compilata per cataloghi tecnici
Pattern per costruire un chatbot tecnico interno su un manuale fornitore PDF voluminoso, senza allucinazioni sui codici articolo. Pipeline OCR doppia, wiki autoritativo a 4 categorie, single source of truth, cinque pattern di context engineering, eval set come gate. Nello stack v2.0 questo pattern descrive il livello *Knowledge editabile* (Knowledge Tools per brand + schema PIM + Rule Engine), una delle componenti del modello bi-dimensionale.
Trasformazioni di flussi operativi: dove si introduce automazione, dove resta lavoro umano, perché.
Analisi a distanza di tempo: cosa è andato come previsto, cosa no, cosa rifarei.