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Volume IV · Studio

Quaderno aperto.

Analisi che evolvono nel tempo. Architetture, processi, ragionamenti su sistemi tecnici. A differenza del diario, qui ogni voce e' un documento vivo: si aggiorna quando arrivano scoperte nuove, e tiene traccia delle versioni.

MappaVista d'insieme della ragnatela documentale
Architetture AI5 voci

Stack, pattern e scelte progettuali per sistemi che usano modelli linguistici come componenti di prima classe.

  1. v1.1
    AIin evoluzioneintro12 min

    Arcocat in sintesi: sette scelte tecniche e perche' contano

    Pagina di sintesi per chi conosce un chatbot AI ma non l'ha mai costruito. Le sette scelte tecniche distintive di arcocat in tabella sinottica e in sette brevi sezioni problema-scelta-beneficio. Riferimento a quattro studi tecnici per approfondire.

  2. v1.0
    AIin evoluzioneavanzato22 min

    Arcocat come piattaforma agentica: come funziona l'infrastruttura

    Il funzionamento logico di arcocat dall'alto: il cervello e il tool-loop, i mattoncini deterministici, il layer dati come fonte di verita', la svolta a piattaforma con client separati, e la traiettoria di assorbimento agentico di un'app gestionale esistente.

  3. v2.4
    AIin evoluzioneavanzato40 min

    Agentizzare una PMI: stack, architettura, strumenti

    Mappa architetturale per costruire sistemi agentici dentro una PMI manifatturiera. Modello bi-dimensionale (knowledge verticale per brand + cross-cutting orizzontale per dato strutturato), cinque livelli (typed query, supervisor filter-then-validate, fonti eterogenee, configuration context, infrastruttura), framing CPQ, sette principi guida, modello di esecuzione asincrono, memoria a tre livelli, quattro contratti tipizzati, strumenti open source, dimensionamento VPS.

  4. v1.4
    AIin evoluzioneavanzato20 min

    Agentizzare un'azienda: timeline e flussi reali

    Volume operativo dello studio sull'agentizzazione PMI. Timeline grafica che mostra quando entra ogni strumento; cinque flussi reali end-to-end (onboarding, chat tecnica, query cross-brand strutturata, generazione offerta, ETL notturno) con strumenti specifici per ogni passo; diagramma complessivo del sistema allineato all'architettura v2.0 a 5 livelli.

  5. v1.2
    AIin evoluzioneavanzato27 min

    Wiki narrativo AI-maintained: architettura di conoscenza compilata per cataloghi tecnici

    Pattern per costruire un chatbot tecnico interno su un manuale fornitore PDF voluminoso, senza allucinazioni sui codici articolo. Pipeline OCR doppia, wiki autoritativo a 4 categorie, single source of truth, cinque pattern di context engineering, eval set come gate. Nello stack v2.0 questo pattern descrive il livello *Knowledge editabile* (Knowledge Tools per brand + schema PIM + Rule Engine), una delle componenti del modello bi-dimensionale.

Processi aziendali1 voce

Trasformazioni di flussi operativi: dove si introduce automazione, dove resta lavoro umano, perché.

  1. v1.3
    Processiin evoluzionemedio25 min

    Onboarding catalogo PDF in CPQ multi-brand: playbook 7 fasi

    Playbook operativo per chi vuole iniziare domani ad aggiungere un nuovo catalogo brand (PDF voluminoso) a un sistema CPQ multi-brand seguendo lo stack v2.1. Sette fasi con strumenti, prompt template per Claude Code, anti-pattern, stima tempi realistica per i primi N brand. Versione astratta del playbook usato in azienda; i passi sono trasferibili a ogni dominio con catalogo tecnico denso.

Retrospettive1 voce

Analisi a distanza di tempo: cosa è andato come previsto, cosa no, cosa rifarei.

  1. v1.0
    Retrointro3 min

    Studio: cosa e' e come funziona

    Perche' esiste questa sezione, come si differenzia dal diario, come leggere lo stato 'in evoluzione' di un documento. Dichiarazione di metodo della sezione.